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进一步分析发现,On coding benchmarks, the picture is more competitive. On SWE-Bench Verified, where models must resolve real GitHub issues using a bash tool and file operation tool in a single-attempt setup averaged over 15 attempts per problem, Muse Spark scores 77.4 — behind Claude Opus 4.6 Max at 80.8 and Gemini 3.1 Pro High at 80.6. On GPQA Diamond, a PhD-level reasoning benchmark averaged over 4 runs to reduce variance, Muse Spark scores 89.5, behind Claude Opus 4.6 Max’s 92.7 and Gemini 3.1 Pro High’s 94.3.
与此同时,谷歌宣称Gemma 4是其迄今为止“能力最强”的开源AI模型。
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